故障傳遞有向圖是在圖論的基礎上衍生出的一個應用方向，尤其對故障診斷領域的研究產生了重要的推動作用[79_8°]。借助于圖論的知識來提升故障診斷 效率的方法逐漸得到了廣大學者及工程實踐人員的認同，現有的研宄主要集中 在符號有向圖和故障傳遞有向圖兩個方面[81_82]。故障傳遞有向圖的原理就是依 據制造系統各個元件或單元之間的故障相關關系構建關聯故障模型，再利用相 關測試手段進行故障定位分析。如今故障傳遞有向圖被廣泛應用于復雜制造系 統或航天航空領域，制造系統中的各個元件或子系統被簡化為圖中的節點，單 元之間的故障傳遞關系則被簡化為節點之間的有向邊，從而獲得整個系統的故 障傳遞模型。將整個系統劃分為若干個組成單元，借助于故障分析數據和系統結構功能 方面的相關經驗尋求子系統之間的故障傳遞關系。以各個子系統單元為節點集合，子系統之間的故障相關傳遞關系組成邊集合。節點一般是指系統所代表的子系統、設備、元件等，有向邊則 代表它們之間的故障傳遞關系。如果子系統i出現故障可能會引發子系統j出現故障，那么則存在從節點i到節點j的一條有向邊。故障傳遞關系主要是依據現場的故障數據采集和故障原因分析并結合加工中心故障診斷手冊進行確定，前 因故障分析是系統維修診斷的重要環節，一般認為前因故障所在的子系統與現 有故障所在的子系統存在故障傳遞關系。如圖2.2是由六個子系統節點集合V = {a,b,c,d,e, f }構成的故障傳遞有向圖模型：有向圖的矩陣化處理故障有向圖能直觀地展現子系統節點之間的故障傳遞關系，使得各個部件 之間的故障傳遞關系更加形象，但是單純的故障傳遞有向圖雖然能夠反映節點 之間的傳遞關系，但是無法進行進一步的定量化分析。這里借助矩陣來描述有向圖的若干性質，使之符合計算機存儲數據結構，借助矩陣變換進一步量化子 系統節點之間的直接或間接傳遞關系。在這里我們引入鄰接矩陣的概念，對于 具有n個節點的故障傳遞有向圖，其鄰接矩陣C可以用nxn的矩陣表示為：圖的鄰接矩陣并不是唯一的，對于任意簡單有向故障相關圖G= (V,E)， 它的故障相關圖和鄰接矩陣因故障結點編號次序的不同而不同，如圖2.3。但由 于這種原因而引起不同的鄰接矩陣是可以通過一系列初等變換而相互轉化的，即它們屬于同構鄰接矩陣。雖然兩個圖的鄰接矩陣，但通過矩陣初等變換可以相互轉換，它們在本質上是相同的，所以當我們確定各個子系統的編號 之后就不用考慮它的同構鄰接矩陣了。本文采摘自“基于故障率相關的加工中心的可靠性及風險評估”，因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示，有需要者可以在網絡中查找相關文章！本文由海天精工整理發表文章均來自網絡僅供學習參考，轉載請注明！