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2017年5月23日

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣定性指標(biāo)計(jì)算

定性指標(biāo)定量化方法很多，如專家評(píng)分、模糊評(píng)價(jià)、層次分析法等，因單指標(biāo)賦值會(huì) 給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來偏差，而模糊評(píng)價(jià)中模糊隸屬度函數(shù)，得出此過程極大程度地受到了主觀因素的影響，這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此，本文運(yùn)用云模型表示決策者提供的評(píng)價(jià)信息，有效解決了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問題。

2017年5月23日

考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)的用戶可用性需求重要度確定

由于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)是指從顧客的角度，對(duì)市場(chǎng)中不同廠家產(chǎn)品是否滿意進(jìn)行的評(píng) 估，以反映當(dāng)前產(chǎn)品存在的突出問題，以及所需要調(diào)整的地方。如果對(duì)于需求項(xiàng)的全部企業(yè)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)差別并不大，則說明顧客對(duì)該項(xiàng)上只有較小的區(qū)分能力，或者要對(duì)該產(chǎn)品進(jìn) 行全面改進(jìn)會(huì)存在很大的難度，需求項(xiàng)的重要度不高；反之，如果需求項(xiàng)的區(qū)分能力較強(qiáng)，或者有很大的改進(jìn)空間，需求項(xiàng)的重要度也就隨之提高。由此可知，通過市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià) 結(jié)果得到需求重要信息與熵的概念是一致的，熵是用來刻畫信息論中所包含信息的無序度的重要參數(shù)，通過信息熵對(duì)信息的無序化程度進(jìn)行測(cè)量，熵越大則無序化程度也就相應(yīng)越高，相對(duì)應(yīng)的該信息的效度也就隨之降低，指標(biāo)權(quán)重越低。總之，若數(shù)據(jù)序列的差異程度越大，則相應(yīng)要賦予較大權(quán)重，反之，賦予較小權(quán)重。因此，本文引入熵[123]的概念對(duì)市場(chǎng) 中的評(píng)價(jià)性信息進(jìn)行全面分析，獲得顧客需求的重要度的調(diào)整參數(shù)，使獲得的顧客重要度的評(píng)價(jià)參數(shù)更加科學(xué)而合理。

2017年5月23日

基于F-EAHP的關(guān)鍵外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件供應(yīng)商可靠性評(píng)價(jià)與選擇

供應(yīng)商進(jìn)行可靠性能力評(píng)價(jià)的首要工作就是明確其中的評(píng)價(jià)指標(biāo)。由于企業(yè)在購(gòu)買外購(gòu)件以及選擇合作企業(yè)以提供外協(xié)件時(shí)會(huì)受到多種因素的影響，容易導(dǎo)致企業(yè)選不到最合適的供應(yīng)商，所以需要建立一套對(duì)供應(yīng)商的選擇與評(píng)價(jià)機(jī)制，通過這一工作，來進(jìn)行外購(gòu) 外協(xié)件的可靠性控制等工作。

2017年5月23日

基于DEMATEL/ISM加工中心模型構(gòu)建

本章為滿足MTBF和故障診斷兩個(gè)最重要的可用性需求，分別從這兩個(gè)角度出發(fā)進(jìn)行精工加工中心可用性保障技術(shù)制定，這里主要是對(duì)關(guān)鍵子系統(tǒng)刀庫(kù)進(jìn)行可靠性保障技術(shù)制定和加工中心故障診斷技術(shù)制定。基于分析結(jié)果，從外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件可靠性保障、裝配過程可靠性保障兩方面提出了具體可靠性保障技術(shù)，對(duì)于外購(gòu)?fù)鈪f(xié)件可靠性保障，采用了 F-EAHP法進(jìn)行供應(yīng)商可靠性能力評(píng)價(jià)以選擇供應(yīng)商，并制定了外購(gòu)件驗(yàn)收流程與驗(yàn)收檢核表。對(duì)于裝配過程可靠性保障，提出了在裝配過程中須注意的具體要領(lǐng)；并從DEMATEL-ISM的相關(guān)故障分析角度，為故障快速診斷及定位提供了新思路，形成了加工中心故障診斷保障技術(shù)。

2017年5月23日

網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)重要度分析國(guó)內(nèi)外研宄現(xiàn)狀

隨著圖論相關(guān)理論的興起，將復(fù)雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行研究能夠大大簡(jiǎn)化分析過程。從而網(wǎng)絡(luò)中個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)或是其他節(jié)點(diǎn)的重要程度的定量化研宄成為了熱點(diǎn)問題，現(xiàn)有的研宄主要從三個(gè)角度進(jìn)行研宄，其研宄思路、評(píng)價(jià)指標(biāo)及相關(guān)文獻(xiàn)如表1.1所示。

2017年5月23日

基于PMAC的加工中心開放式數(shù)控系統(tǒng)研究-總結(jié)與展望

為滿足精工機(jī)床裝調(diào)與維修人員的培訓(xùn)需求及降低培訓(xùn)單位購(gòu)買裝調(diào)與維修設(shè)備的成本，設(shè)計(jì)了一種開放式單機(jī)多精工系統(tǒng)的加工中心裝調(diào)與維修設(shè)備，研發(fā)了基于PMAC 的加工中心開放式精工系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)機(jī)床的控制。通過以上工作做出如下總結(jié)：

2017年5月23日

基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究-背景及意義

精工機(jī)床是現(xiàn)代化的“工作母機(jī)”，已成為實(shí)現(xiàn)裝備制造業(yè)現(xiàn)代化的關(guān)鍵基礎(chǔ)裝備，要發(fā)展裝備制造業(yè)就必須實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床的振興。從當(dāng)前精工機(jī)床的發(fā)展來看，現(xiàn)代精工機(jī)床多學(xué)科高新技術(shù)集成化特征十分明顯，具有功能復(fù)合型強(qiáng)，技術(shù)密集，部件組成繁雜, 加工工況多變等特點(diǎn)，而在具備高速、集約、精密和多軸聯(lián)動(dòng)復(fù)合加工優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，也埋藏了多種故障隱患和復(fù)雜的故障機(jī)理。研究表明，精工機(jī)床在用戶現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)過程中自動(dòng)換刀(ATC)系統(tǒng)、精工和伺服系統(tǒng)、機(jī)械傳動(dòng)系統(tǒng)、液壓系統(tǒng)等環(huán)節(jié)都有故障發(fā)生。精工機(jī) 床研發(fā)領(lǐng)域?qū)C(jī)床先進(jìn)性、復(fù)合性和多功能性的強(qiáng)調(diào)和對(duì)機(jī)床性能維持性的忽視，既造成用戶停機(jī)損失和維修成本上升，生產(chǎn)成本增加；也造成機(jī)床維修難度相對(duì)較大，設(shè)備可靠性降低，設(shè)備可信度下降，從而影響企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。這一點(diǎn)，在精工機(jī)床研發(fā)起步較晚、研發(fā)能力相對(duì)較弱、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)不足、品牌形象相對(duì)較差的國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床方面表現(xiàn)的尤為突出。因此，國(guó)產(chǎn)精工機(jī)床可用性不足已經(jīng)成為我國(guó)相關(guān)企業(yè)參與國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)競(jìng) 爭(zhēng)的軟肋，也是機(jī)床研發(fā)領(lǐng)域須認(rèn)真面對(duì)和迫切需要解決的關(guān)鍵科技問題[1_2]。

2017年5月23日

可用性需求指標(biāo)體系確定-問卷設(shè)計(jì)

本章通過相關(guān)文獻(xiàn)資料查閱，借助深度訪談得到了加工中心可用性需求初始指標(biāo)集，并借助兩輪專家咨詢法進(jìn)行了指標(biāo)篩選，最后通過預(yù)調(diào)研問卷驗(yàn)證，采用因子分析和信度分析進(jìn)行指標(biāo)刪減完善，最終確定了加工中心可用性需求指標(biāo)體系。具體來說，可用性需求指標(biāo)包括可靠性需求指標(biāo)和維修性需求指標(biāo)，其中可靠性需求指標(biāo)包括MTBF和精度保持性，維修性需求指標(biāo)包括故障診斷、維修難易程度、符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求、維修費(fèi)用和維修時(shí)間。本章既為第三章可用性需求組合重要度分析提供了研究對(duì)象，又為第四章基于QFD的加工中心（鉆攻中心）可用性技術(shù)需求分析提供了研究基礎(chǔ)，并最終服務(wù)于第五章可用性保障技術(shù)的制定。

2017年5月23日

元素定義和數(shù)據(jù)輸入及計(jì)算

技術(shù)文章集中了精工行業(yè)各個(gè)方面的文章，系統(tǒng) 操機(jī) 編程各類教程希望能對(duì)您有幫助

2017年5月23日

基于SEM的用戶可用性需求客觀重要度分析

結(jié)構(gòu)方程模型一般包括因子模型和因果模型兩種模型。而因子模型也可以稱為測(cè)量模型，構(gòu)成因子模型的方程也就可以成為測(cè)量方程，因果模型也被稱為結(jié)構(gòu)模型，其所對(duì)應(yīng) 的方程是結(jié)構(gòu)方程[111]。該方法是基于對(duì)各變量和組成方差矩陣進(jìn)行分析的基礎(chǔ)之上的，是一種用于分析變量之間的相互關(guān)系的統(tǒng)計(jì)方法。其中，測(cè)量模型主要指代潛變量與指標(biāo)間的內(nèi)在關(guān)系，結(jié)構(gòu)模型表示各個(gè)潛在變量的關(guān)系。